campañas Google Ads automatizadas

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de varias palabras (tres o más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad quiere decir que esta clase de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un desarrollo extraordinario en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender de qué forma marcha Ad Tech y cómo cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más eficaces y, por ende, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Mediante Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planear una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va realizando pero interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a revisar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.

Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué ocurrió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Si bien semeja ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a administrar y optimizar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el instante correcto.

¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el instante conveniente.
- También deja advertir automáticamente los registros que están más dispuestos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestañita de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas previamente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática utilizando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si usas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva bastante tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿De qué forma funcionan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etcétera

Sin embargo, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, a menudo, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su growth marketing anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y resolver problemas de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera hallar la solución sin ser programada para cada labor concreta.

Eso está realmente bien, pero ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de actualmente pueden ver los métodos promocionales de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto es debido a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este tipo de marketing acostumbra a ser realmente implementado por start-ups, pero de este modo asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

De hecho, este tipo de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ansiaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o acrecentar su alcance. Esto es que todo tipo de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se basa, principalmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con la meta de impulsar el desarrollo.

Hoy día, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o bien servicio, con la meta de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta manera, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta forma, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat on line, los correos de bienvenida, entre otros, son parte de una estrategia de growth.

Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio web.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y concretar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar así a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de alcanzar, mas hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas formas de hacer viral el contenido.